- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 947,538
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Слив курса VesperfinCode: поддержка (4й поток) [Vesperfin] [Арина Веспер]
VesperfinCode: Wall Street Портфели
Поддержка 4 потока
Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.
Почему формирование портфеля через Data Science актуально:
- Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
 - Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
 - Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
 - Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке
 
- Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
 - Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
 - Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
 - Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
 - Построение портфеля и контроль рисков
 - Стресс-тестирование и анализ устойчивости
 
- 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
 - 3 дня прямой работы с кураторами в чате
 - Новые обучающие материалы и практические задания
 - Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
 - Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
 - Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
 - Возможность влиять на программу следующих месяцев
 
13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца
Важно:
Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
Требования: знание Python
Старт 13 июня 2025г.
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ: