- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 948,155
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Слив курса Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ [Udemy] [Пауло Дюшон]
***Язык английский + субтитры на русском языке + озвучка на русском языке (ИИ)***
Чему вы научитесь:
- Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью.
 - Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования.
 - Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python
 - Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования.
 
В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня.
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха.
Почему этот курс?
✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля
✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов
✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом
✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ
✓ Практические проекты и реальные приложения
Основные моменты курса:
- Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama
 - Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B)
 - Методы оптимизации производительности
 - Создание практических приложений ИИ
 
Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение.
Для кого этот курс?
- Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения
 - Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM
 - Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне
 - Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом
 
- Базовые знания программирования на Python
 - Знакомство с операциями командной строки
 - Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе)
 - Предварительный опыт работы с ИИ не требуется
 
В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе:
- Локальная среда разработки ИИ
 - Пользовательские приложения чата
 - Инструменты помощи при работе с кодом
 - Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта
 
Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в области технологий искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
- Инженеры ИИ,
 - инженеры МО,
 - разработчики,
 - энтузиасты программирования,
 - заинтересованные стороны
 
7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 43 мин
- Введение;
 - Код курса и ресурсы;
 - Основы DeepSeek R1;
 - DeepSeek R1 и Ollama - углублённое изучение;
 - Локальная разработка DeepSeek R1;
 - Практикум;
 - Заключительные мысли и следующие шаги.
 
СКАЧАТЬ: