- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 948,149
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Learn Python using Statistics: Data Analysis & Data Science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Исчерпывающее и практическое руководство по изучению языка Python для начинающих, продолжающих разработчиков, самообучающихся и т.д.
Вы изучите:
- Реальные примеры использования Python и его универсальность.
 - Установка Python на операционные системы Mac и Windows.
 - Основы программирования на языке Python, включая переменные и типы данных.
 - Работа с различными операторами в Python для выполнения операций.
 - Работа с данными с использованием основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари.
 - Использование функций, работа с параметрами и аргументами.
 - Использование функций filter, map и zip для обработки данных.
 - Изучение аналитических и агрегатных функций для анализа данных.
 - Использование встроенных функций для регулярных выражений, работа со специальными символами и наборами.
 - Итерация элементов с помощью циклов for и while.
 - Понимание концепций и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
 - Работа с классами даты и времени, включая TimeDelta для манипулирования временем.
 - Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
 - Использование статистики для эффективного анализа данных и принятия решений.
 - Знакомство с языком Python для статистического анализа, включая манипулирование данными и их визуализацию.
 - Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
 - Меры центральной тенденции, разброса, зависимости, формы и положения.
 - Вычисление и интерпретация стандартных оценок и вероятностей.
 - Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
 - Понимание теоремы Байеса и ее применения.
 - Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных задач.
 - Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
 
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ: